第一个演进过程：进行了读写分离的表在数据增长后需要进行水平拆分吗？回答这个疑问我们首先要想想进行读写分离操作的表真的是因为数据量大吗？答案其实是否定的。最基本的读写分离的目的是为了解决数据库的某张表读写比率严重失衡的问题，举个例子，有一张表每天会增加1万条数据，也就是说我们的系统每天会向这张表做1万次写的操作，当然也有可能我们还会更新或者删除这张表的某些已有的记录，这些操作我们把它归并到写操作，那么这张表一天我们随意定义个估值吧2万5千次写操作，其实这种表的数据量并不大，一年下来也就新增的几百万条数据，一个大型的商业级别的关系数据库，当我们为表建立好索引和分区后，查询几百万条数据它的效率并不低，这么说来查询的效率问题还不一定是读写分离的源头。其实啊，这张表除了写操作每天还承受的读操作可能会是10万，20万甚至更高，这个时候问题来了，像oracle和mysql这样鼎鼎大名的关系数据库默认的最大连接数是100，一般上了生产环境我们可能会设置为150或者200，这些连接数已经到了这些关系数据库的最大极限了，如果再加以提升，数据库性能会严重下降，最终很有可能导致数据库由于压力过大而变成了一个巨锁，最终导致系统发生503的错误，如是我们就会想到采用读写分离方案，将数据库的读操作迁移到专门的读库里，如果系统的负载指标和我列举的例子相仿，那么迁移的读库甚至不用做什么垂直拆分就能满足实际的业务需求，因为我们的目的只是为了减轻数据库的连接压力。
浏览器官网入口成立网站开放平台架构如何自己制作网页游戏学设计师需要学历吗上海手机端建站模板咸阳市网站建设365网站建设温州网站建设接单网站源码安装教程精准网站seo诊断报告品牌推广活动有哪些网络策划工作内容福田官方网站辽宁建设工程信息网官网平台怎么做公众号微信汕头seo计费管理商城网站建设套餐报价网络营销企业网站优化优化方案模板软件工程师一个月工资多少如何创建网页快捷方式建个企业网站需要多少钱南京app定制中国建设银行开户行查询设计网页价格制作网站图片h5教程入门最新新闻热点事件及评论在线客服免费咨询英文网站建设哪家强